機床維修主機部件故障的診斷 機械設(shè)備故障診斷所包含的內(nèi)容可分為三部分。第一部分是利用各種傳感器和監(jiān)測儀表獲取設(shè)備運行狀態(tài)的信息，即信號采集。采集到的信號還需要用信號分析系統(tǒng)加以處理，去除無用信息，提取能反映設(shè)備狀態(tài)的有用信息（稱為特征信息），從這些信息中發(fā)現(xiàn)設(shè)備各主要部位和零部件的性能是處于良好狀態(tài)還是故障狀態(tài)，這部分內(nèi)容稱為狀態(tài)監(jiān)測，它包含了信號采集和信號處理。第二部分是如果發(fā)現(xiàn)設(shè)備工作狀態(tài)不正常或存在故障，則需要對能夠反映故障狀態(tài)的特征參數(shù)和信息進行識別，利用專家的知識和經(jīng)驗，像醫(yī)生診斷疾病那樣，診斷出設(shè)備存在的故障類型、故障部分、故障程度和產(chǎn)生故障的原因，這部分內(nèi)容稱為故障診斷。第三部分稱為診斷決策，根據(jù)診斷結(jié)論，采取控制、治理和預(yù)防措施。在故障的預(yù)防措施中還包括對設(shè)備或關(guān)鍵零部件的可靠性分析和剩余壽命估計。有些機械設(shè)備由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜，影響因素眾多，或者對故障形成的機理了解不夠，也有從治理措施的有效性來證明診斷結(jié)論是否正確。由此可見，設(shè)備診斷技術(shù)所包含的內(nèi)容比較廣泛，諸如設(shè)備狀態(tài)參數(shù)（力、位移、振動、噪聲、裂紋、磨損、腐蝕、溫度、壓力和流量等）的監(jiān)測，狀態(tài)特征參數(shù)變化的辨識，機器發(fā)生振動和機械損傷時的原因分析，故障的控制與防治，機械零部件的可靠性分析和剩余壽命估計等，都屬于設(shè)備故障診斷的范疇。